<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    <em>FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产可用</em>
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/actions?query=workflow%3ATest" target="_blank">
    <img src="https://github.com/tiangolo/fastapi/workflows/Test/badge.svg" alt="Test">
</a>
<a href="https://codecov.io/gh/tiangolo/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/codecov/c/github/tiangolo/fastapi?color=%2334D058" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://img.shields.io/pypi/v/fastapi?color=%2334D058&label=pypi%20package" alt="Package version">
</a>
</p>

---

**文档**： <a href="https://fastapi.tiangolo.com" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com</a>

**源码**： <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" target="_blank">https://github.com/tiangolo/fastapi</a>

---

FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。

关键特性:

* **快速**：可与 **NodeJS** 和 **Go** 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。[最快的 Python web 框架之一](#_11)。

* **高效编码**：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
* **更少 bug**：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
* **智能**：极佳的编辑器支持。处处皆可<abbr title="也被称为自动完成、智能感知">自动补全</abbr>，减少调试时间。
* **简单**：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
* **简短**：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
* **健壮**：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
* **标准化**：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (以前被称为 Swagger) 和 <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>。

<small>* 根据对某个构建线上应用的内部开发团队所进行的测试估算得出。</small>

## Gold Sponsors

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}
<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}"></a>
{% endfor %}
{% endif %}

<!-- /sponsors -->

<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Other sponsors</a>

## 评价

「_[...] 最近我一直在使用 **FastAPI**。[...] 实际上我正在计划将其用于我所在的**微软**团队的所有**机器学习服务**。其中一些服务正被集成进核心 **Windows** 产品和一些 **Office** 产品。_」

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>微软</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

「_我们选择了 **FastAPI** 来创建用于获取**预测结果**的 **REST** 服务。[用于 Ludwig]_」

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino，Yaroslav Dudin 和 Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

「_**Netflix** 非常高兴地宣布，正式开源我们的**危机管理**编排框架：**Dispatch**！[使用 **FastAPI** 构建]_」

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kevin Glisson，Marc Vilanova，Forest Monsen - <strong>Netflix</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

「_**FastAPI** 让我兴奋的欣喜若狂。它太棒了！_」

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong><a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a> 播客主持人</strong> <a href="https://twitter.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

「_老实说，你的作品看起来非常可靠和优美。在很多方面，这就是我想让 **Hug** 成为的样子 - 看到有人实现了它真的很鼓舞人心。_」

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong><a href="https://www.hug.rest/" target="_blank">Hug</a> 作者</strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

「_如果你正打算学习一个**现代框架**用来构建 REST API，来看下 **FastAPI** [...] 它快速、易用且易于学习 [...]_」

「_我们已经将 **API** 服务切换到了 **FastAPI** [...] 我认为你会喜欢它的 [...]_」

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Ines Montani - Matthew Honnibal - <strong><a href="https://explosion.ai" target="_blank">Explosion AI</a> 创始人 - <a href="https://spacy.io" target="_blank">spaCy</a> 作者</strong> <a href="https://twitter.com/_inesmontani/status/1144173225322143744" target="_blank"><small>(ref)</small></a> - <a href="https://twitter.com/honnibal/status/1144031421859655680" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

## **Typer**，命令行中的 FastAPI

<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

如果你正在开发一个在终端中运行的<abbr title="Command Line Interface">命令行</abbr>应用而不是 web API，不妨试下 <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>。

**Typer** 是 FastAPI 的小同胞。它想要成为**命令行中的 FastAPI**。 ⌨️ 🚀

## 依赖

Python 3.6 及更高版本

FastAPI 站在以下巨人的肩膀之上：

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> 负责 web 部分。
* <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> 负责数据部分。

## 安装

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

你还会需要一个 ASGI 服务器，生产环境可以使用 <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> 或者 <a href="https://gitlab.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>。

<div class="termy">

```console
$ pip install uvicorn[standard]

---> 100%
```

</div>

## 示例

### 创建

* 创建一个 `main.py` 文件并写入以下内容:

```Python
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

<details markdown="1">
<summary>或者使用 <code>async def</code>...</summary>

如果你的代码里会出现 `async` / `await`，请使用 `async def`：

```Python hl_lines="9  14"
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Note**:

如果你不知道是否会用到，可以查看文档的 _"In a hurry?"_ 章节中 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">关于 `async` 和 `await` 的部分</a>。

</details>

### 运行

通过以下命令运行服务器：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process [28720]
INFO:     Started server process [28722]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>关于 <code>uvicorn main:app --reload</code> 命令......</summary>

 `uvicorn main:app` 命令含义如下:

* `main`：`main.py` 文件（一个 Python "模块"）。
* `app`：在 `main.py` 文件中通过 `app = FastAPI()` 创建的对象。
* `--reload`：让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。

</details>

### 检查

使用浏览器访问 <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>。

你将会看到如下 JSON 响应：

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

你已经创建了一个具有以下功能的 API：

* 通过 _路径_ `/` 和 `/items/{item_id}` 接受 HTTP 请求。
* 以上 _路径_ 都接受 `GET` <em>操作</em>（也被称为 HTTP _方法_）。
* `/items/{item_id}` _路径_ 有一个 _路径参数_ `item_id` 并且应该为 `int` 类型。
* `/items/{item_id}` _路径_ 有一个可选的 `str` 类型的 _查询参数_ `q`。

### 交互式 API 文档

现在访问 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>。

你会看到自动生成的交互式 API 文档（由 <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>生成）：

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### 可选的 API 文档

访问 <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>。

你会看到另一个自动生成的文档（由 <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a> 生成）：

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## 示例升级

现在修改 `main.py` 文件来从 `PUT` 请求中接收请求体。

我们借助 Pydantic 来使用标准的 Python 类型声明请求体。

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: Optional[bool] = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

服务器将会自动重载（因为在上面的步骤中你向 `uvicorn` 命令添加了 `--reload` 选项）。

### 交互式 API 文档升级

访问 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>。

* 交互式 API 文档将会自动更新，并加入新的请求体：

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* 点击「Try it out」按钮，之后你可以填写参数并直接调用 API：

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

* 然后点击「Execute」按钮，用户界面将会和 API 进行通信，发送参数，获取结果并在屏幕上展示：

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)

### 可选文档升级

访问 <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>。

* 可选文档同样会体现新加入的请求参数和请求体：

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### 总结

总的来说，你就像声明函数的参数类型一样只声明了**一次**请求参数、请求体等的类型。

你使用了标准的现代 Python 类型来完成声明。

你不需要去学习新的语法、了解特定库的方法或类，等等。

只需要使用标准的 **Python 3.6 及更高版本**。

举个例子，比如声明 `int` 类型：

```Python
item_id: int
```

或者一个更复杂的 `Item` 模型：

```Python
item: Item
```

......在进行一次声明之后，你将获得：

* 编辑器支持，包括：
    * 自动补全
    * 类型检查
* 数据校验：
    * 在校验失败时自动生成清晰的错误信息
    * 对多层嵌套的 JSON 对象依然执行校验
* <abbr title="也被称为：序列化或解析">转换</abbr> 来自网络请求的输入数据为 Python 数据类型。包括以下数据：
    * JSON
    * 路径参数
    * 查询参数
    * Cookies
    * 请求头
    * 表单
    * 文件
* <abbr title="也被称为：序列化或解析">转换</abbr> 输出的数据：转换 Python 数据类型为供网络传输的 JSON 数据：
    * 转换 Python 基础类型 （`str`、 `int`、 `float`、 `bool`、 `list` 等）
    * `datetime` 对象
    * `UUID` 对象
    * 数据库模型
    * ......以及更多其他类型
* 自动生成的交互式 API 文档，包括两种可选的用户界面：
    * Swagger UI
    * ReDoc

---

回到前面的代码示例，**FastAPI** 将会：

* 校验 `GET` 和 `PUT` 请求的路径中是否含有 `item_id`。
* 校验 `GET` 和 `PUT` 请求中的 `item_id` 是否为 `int` 类型。
    * 如果不是，客户端将会收到清晰有用的错误信息。
* 检查 `GET` 请求中是否有命名为 `q` 的可选查询参数（比如 `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`）。
    * 因为 `q` 被声明为 `= None`，所以它是可选的。
    * 如果没有 `None` 它将会是必需的 (如 `PUT` 例子中的请求体)。
* 对于访问 `/items/{item_id}` 的 `PUT` 请求，将请求体读取为 JSON 并：
    * 检查是否有必需属性 `name` 并且值为 `str` 类型 。
    * 检查是否有必需属性 `price` 并且值为 `float` 类型。
    * 检查是否有可选属性 `is_offer`， 如果有的话值应该为 `bool` 类型。
    * 以上过程对于多层嵌套的 JSON 对象同样也会执行
* 自动对 JSON 进行转换或转换成 JSON。
* 通过 OpenAPI 文档来记录所有内容，可被用于：
    * 交互式文档系统
    * 许多编程语言的客户端代码自动生成系统
* 直接提供 2 种交互式文档 web 界面。

---

虽然我们才刚刚开始，但其实你已经了解了这一切是如何工作的。

尝试更改下面这行代码：

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

......从：

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

......改为：

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

......注意观察编辑器是如何自动补全属性并且还知道它们的类型：

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

<a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">教程 - 用户指南</a> 中有包含更多特性的更完整示例。

**剧透警告**： 教程 - 用户指南中的内容有：

* 对来自不同地方的参数进行声明，如：**请求头**、**cookies**、**form 表单**以及**上传的文件**。
* 如何设置**校验约束**如 `maximum_length` 或者 `regex`。
* 一个强大并易于使用的 **<abbr title="也被称为 components, resources, providers, services, injectables">依赖注入</abbr>** 系统。
* 安全性和身份验证，包括通过 **JWT 令牌**和 **HTTP 基本身份认证**来支持 **OAuth2**。
* 更进阶（但同样简单）的技巧来声明 **多层嵌套 JSON 模型** （借助 Pydantic）。
* 许多额外功能（归功于 Starlette）比如：
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * 基于 `requests` 和 `pytest` 的极其简单的测试
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ......以及更多

## 性能

独立机构 TechEmpower 所作的基准测试结果显示，基于 Uvicorn 运行的 **FastAPI** 程序是 <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">最快的 Python web 框架之一</a>，仅次于 Starlette 和 Uvicorn 本身（FastAPI 内部使用了它们）。(*)

想了解更多，请查阅 <a href="https://fastapi.tiangolo.com/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">基准测试</a> 章节。

## 可选依赖

用于 Pydantic：

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - 更快的 JSON <abbr title="将来自 HTTP 请求中的字符串转换为 Python 数据类型">「解析」</abbr>。
* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email_validator</code></a> - 用于 email 校验。

用于 Starlette：

* <a href="https://requests.readthedocs.io" target="_blank"><code>requests</code></a> - 使用 `TestClient` 时安装。
* <a href="https://github.com/Tinche/aiofiles" target="_blank"><code>aiofiles</code></a> - 使用 `FileResponse` 或 `StaticFiles` 时安装。
* <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - 使用默认模板配置时安装。
* <a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - 需要通过 `request.form()` 对表单进行<abbr title="将来自 HTTP 请求中的字符串转换为 Python 数据类型">「解析」</abbr>时安装。
* <a href="https://pythonhosted.org/itsdangerous/" target="_blank"><code>itsdangerous</code></a> - 需要 `SessionMiddleware` 支持时安装。
* <a href="https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation" target="_blank"><code>pyyaml</code></a> - 使用 Starlette 提供的 `SchemaGenerator` 时安装（有 FastAPI 你可能并不需要它）。
* <a href="https://graphene-python.org/" target="_blank"><code>graphene</code></a> - 需要 `GraphQLApp` 支持时安装。
* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - 使用 `UJSONResponse` 时安装。

用于 FastAPI / Starlette：

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - 用于加载和运行你的应用程序的服务器。
* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - 使用 `ORJSONResponse` 时安装。

你可以通过 `pip install fastapi[all]` 命令来安装以上所有依赖。

## 许可协议

该项目遵循 MIT 许可协议。
