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# Exercice dev python
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MeilleureCopro souhaite développer une API de statistiques sur des données d’annonces immobilières pour des besoins internes.
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Afin de valider cette demande, votre objectif est de construire en un minimum de temps une API qui répondra aux besoins suivants des utilisateurs internes MeilleureCopro :
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- L'utilisateur doit pouvoir connaître les charges de copropriétés moyennes, les quantiles 10%, 90% sur un département, une ville ou code postal
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- L'utilisateur interne doit pouvoir très simplement interroger la base de données via un navigateur
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- L'utilisateur doit pouvoir rentrer les informations suivantes sur un appartement au sein d'une copropriété :
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- une adresse,
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- la surface de l'appartement,
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- la présence d'ascenseur,
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- la présence de chauffage collectif
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et obtenir une estimation des charges de l'appartement. Vous utiliserez un modèle pour faire cette estimation.
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Voici le dataset d’annonces immobilières sur lequel vous calculerez les statistiques demandées : [dataset](https://storage.googleapis.com/data.meilleurecopro.com/stage/dataset_annonces.csv.tar.gz).
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## Outils choisis
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- pandas
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- scikit-learn
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- Django
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- Django REST Framework
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